Consumo de agua de la IA: ¿Cuál es su impacto ambiental?

Las plataformas de inteligencia artificial (IA) se han convertido en una herramienta clave para ejecutar cualquier tarea con mayor facilidad. Sin embargo, esto ha generado un consumo masivo de los recursos naturales, en especial del agua, pues se han documentado cifras alarmantes asociadas a su uso excesivo en un periodo relativamente corto.

Por: Paula Catalina Patiño López[1]

Introducción

Cada día es más frecuente el uso de las tecnologías de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT, por medio de las cuales el ser humano busca realizar tareas básicas como la redacción o solución de problemas, y tareas más complejas como la generación de imágenes y/o videos. Para poder ejecutar dichas tareas, se requiere de una cantidad importante de agua, que puede verse incrementada por la complejidad de la solicitud que se le haga a la IA (CAPCHA, 2025). Por ello, surge el siguiente interrogante: ¿Cómo reducir el impacto ambiental que genera la IA debido a su consumo excesivo de agua sin renunciar a sus beneficios?

La IA es una herramienta que ayuda a desarrollar una gran cantidad de actividades de una manera más eficiente, al punto en que la resolución de inquietudes se ha transformado radicalmente, incidiendo en temas como el sector de la salud, finanzas, educación y el ocio. Por ello, las empresas y personas del común que promueven el uso de estas nuevas tecnologías y la eficacia de esta; no obstante, en su mayoría omiten un dato primordial.

Detrás de cada respuesta generada por la IA, existe una enorme infraestructura física que consume masivas cantidades de recursos. Lo anterior, debido a que los modelos de IA requieren una refrigeración constante para evitar el sobrecalentamiento, por lo que se hace uso de grandes cantidades de agua. En 2022, según un informe de sostenibilidad de las bases de datos de Google, en el año en el que fue lanzado ChatGPT, se demostró que fueron utilizados 5.600 millones de galones de agua, lo que es equivalente a 25.500 millones de litros de agua, en gran parte debido al entrenamiento de la IA (Hassan, 2025).

Desarrollo

En el mes de abril del 2025, según información proporcionada por Infobae, se generaron ilustraciones con IA al estilo de animación “Studio Ghibli” alrededor de todo el mundo, para lo cual se habrían utilizado 216 millones de litros de agua para la creación de este tipo contenido. La cantidad de agua utilizada equivale al consumo mensual de una pequeña ciudad o similar al consumo anual de un país como Dinamarca. (CAPCHA, 2025) (Redacción Clarín, 2025).

Es importante destacar que los modelos de la IA requieren refrigeración constante para evitar el sobrecalentamiento, y el agua no solo se usa en este proceso sino también para la creación de chips que se encargan de ejecutar dichas solicitudes. Según este informe de Infobae, “se estima que el consumo de agua se va a triplicar para el 2028, lo que no resulta alentador para la sostenibilidad de los recursos naturales” (CAPCHA, 2025).

A pesar del elevado consumo de agua asociado al funcionamiento de la IA, se han ido desarrollando estrategias viables para mitigar su impacto ambiental. Por ejemplo, Microsoft ha anunciado compromisos para reducir su huella hídrica en un 30 % para el año 2030, realizando cambios en sus procesos, utilizando la refrigeración por aire o el uso de aguas residuales tratadas en lugar de agua potable (Parra, 2025).

Lo anterior, demuestra un compromiso por parte de esta compañía en aras de realizar un uso sostenible de esta tecnología. Sin embargo, ¿es necesario seguir esperando 5 años más para hacer efectivos estos compromisos? En principio podemos afirmar que las empresas pueden tomarse el tiempo que consideren pertinente para reducir su consumo de agua, ya que no existe una legislación internacional vinculante que imponga limites o establezca políticas públicas de sostenibilidad digital. Por lo expuesto, surge la necesidad de generar una normatividad que regule el uso de los recursos naturales para el manejo y desarrollo de sistemas de IA.

El Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA), por medio de diversos informes publicados en el año 2024, ha publicado una serie de recomendaciones las cuales no serían vinculantes sobre el uso ético de la IA, pero que más de 190 países pueden llegar a adoptar para regular su uso en los términos allí expuestos. A pesar de esto,  dichas recomendaciones no hacen mención al uso de los recursos naturales y cómo la IA incide en los mismos, de esta forma resultaría ideal que estas recomendaciones además de tratar del uso ético de la IA, busquen desarrollar el cuidado del medio ambiente como aspecto relevante a la hora de utilizar esta tecnología (PNUMA, 2024).

La Unión Europea y Los Estados Unidos de América, por medio de proyectos de ley, han buscado implementar políticas para atenuar el impacto ambiental que genera el uso de la IA. Analizando ambos proyectos, se evidencian propuestas para fomentar la sostenibilidad del medio ambiente, tal como comprometerse a mejorar la eficiencia ecológica de los sistemas, reducir el consumo energético y generar modelos sostenibles en el desarrollo y uso de la IA, evitando las practicas que puedan afectar de manera directa o indirecta el medio ambiente (Comisión Europea, 2021) (Congreso de los Estados Unidos, 2024). No obstante, se evidencia que todavía no existen políticas que sean adecuadas y vinculantes sobre la materia (PNUMA, 2024).

Por otro lado, al evaluar lo mencionado por el PNUMA en su informe del 2024, se deben tener en cuenta cinco acciones que se deben considerar como claves para poder reducir el impacto ambiental de la IA (PNUMA, 2024):

1. Establecer estándares para medir la huella ecológica de la IA.
2. Exigir a las empresas que informen sobre los efectos ambientales de los productos o servicios que generan.
3. Mejorar la eficiencia de los algoritmos y promover el reciclaje de agua y componentes.
4. Incentivar a los centros de datos para que sean más sostenibles con energías renovables y compensación de emisiones.
5. Añadir la regulación de la IA en políticas ambientales nacionales más amplias.

En Colombia, el Ministerio de Ciencias, Tecnología e Innovación (MinTIC), creó la Hoja de Ruta de la Inteligencia Artificial para Colombia. Este es un documento estratégico que busca la guía y el desarrollo de políticas, acciones y decisiones de podría tomar el Gobierno Nacional para impulsar un futuro el cual esté el uso de la tecnología IA, vinculado con los principios éticos y sostenibles por la protección del medio ambiente. No obstante, más allá de estas recomendaciones, es importante señalar que no existe ninguna medida concreta tomada por el gobierno de Colombia sobre la situación que genera la IA y su incidencia en el consumo de los recursos naturales (MinTIC, 2024).  

Según Guzmán Jiménez y Quevedo Niño (2021), el sector TIC ha desarrollado el concepto de Huella Ambiental, el cual busca medir el impacto ambiental que puede generar la sociedad (país, ciudad, región, pueblo) sobre el medio ambiente, teniendo en cuenta tanto los recursos que se usan como los residuos que se generan. Su objetivo es evaluar si es adecuado o no adoptar medidas para poder reducir ese impacto y busca promover el cuidado al medio ambiente, al ser patrimonio en común del ser humano.

Asimismo, el Consejo Nacional de Política Económica y Social (CONPES), formuló el documento CONPES 4144 DE 2025, en el cual se establece una política Nacional en torno a la IA. Dicha política se enfoca en desarrollar las capacidades necesarias para la investigación, creación e implementación de estos sistemas, con el objetivo de lograr un aprovechamiento ético y sostenible de la IA, con el propósito de fomentar la transformación social y económica en Colombia. (CONPES, 2025). Este nuevo instrumento se estructura en 6 ejes estratégicos, los cuales son fundamentales para el desarrollo de la IA (CONPES, 2025):

1. Ética y gobernanza: fortalecer los mecanismos de gobernanza y aplicar los principios éticos IA, para así asentar un desarrollo y uso responsable de esta.
2. Datos e infraestructura: fortalecer la infraestructura tecnológica y la representación de datos que son fundamentales para la IA.
3. Investigación, desarrollo e innovación: impulsar la investigación, desarrollo e innovación en la IA con el objetivo de mejorar la productividad del país.
4. Desarrollo de capacidades y talento digital: buscar generar un avance en las capacidades y talento digital. Por lo cual es necesario para el diseño y uso de la IA y promover la apropiación social de esta tecnología.
5. Mitigación de los riesgos: se busca identificar, prevenir y mitigar los riesgos y efectos no deseados generados por la IA.
6. Uso y adopción de la IA: impulsar el uso y adopción de la IA en todo el territorio nacional, desde entidades públicas, empresas privadas y particulares.

Conclusión

Es claro el avance que ha tenido la IA, por todas las actividades que esta puede desarrollar. Sin embargo, su uso ha generado un costo ambiental, especialmente por el consumo excesivo de agua. Este es un recurso vital para la operación que realiza la misma herramienta, pero se ve perjudicado al ser usado de forma excesiva a un ritmo acelerado, sin que exista una regulación efectiva que ponga límites a las cantidades que son usadas para estos sistemas. Se reitera, según lo abordado en este ensayo, que no existe regulación a nivel nacional e internacional sobre el tema en discusión, sino simplemente recomendaciones que no son vinculantes y no tienen gran incidencia sobre el tema.

Aunque se han propuesto medidas para mitigar este daño y algunas empresas han adoptado compromisos voluntarios, es claro que no resulta suficiente, porque la falta de legislación vinculante deriva en que esta problemática continúe creciendo. Por lo tanto, es necesario que los gobiernos actúen con urgencia, estableciendo normativas ambientales que garanticen un uso sostenible de la IA, garantizando así el equilibrio entre tecnología y medio ambiente.

En el caso colombiano, aunque distintas entidades (MinTIC y CONPES) han formulado estrategias para poder afrontar los efectos que genera la IA en el medio ambiente, como lo es la Hoja de Ruta de la IA y el documento CONPES 4144 de 2025, estas aún no son acciones concretas que busquen mitigar el uso excesivo de los recursos naturales. Por lo tanto, el gobierno nacional debe tomar medidas urgentes sobre el asunto, antes de que estas tecnologías cobren un saldo ambiental irreversible.

Bibliografía

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Comisión Europea. (2021). Propuesta de Reglamento del Parlamento Europeo y del Consejo por el que se establecen normas armonizadas en materia de inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial) y se modifican determinados actos legislativos de la Unión (COM (2021) 206 final). Extraído de: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/ES/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206

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Imagen: Pixabay. (2023). Imagen generada por IA de servidores de datos. Disponible en: https://pixabay.com/es/illustrations/ai-generated-8427261/

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[1] Estudiante de quinto año de Derecho de la Universidad Externado de Colombia, con énfasis en Derecho Penal y Derecho Comercial. Estudiante de la Intensificación en Derecho del Medio Ambiente 2025-I. Interesada en el profundizar sobre la relación que existe entre el derecho y el medio ambiente.